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音樂(lè)提取助手應(yīng)用介紹

【產(chǎn)品簡(jiǎn)介】

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音樂(lè)提取助手功能

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音樂(lè)提取助手說(shuō)明

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AI音樂(lè)算不算“原創(chuàng)”？

今年5月，一個(gè)名為“Weird A.I. Yancovic”（古怪AI揚(yáng)科維奇）的AI軟件，生成了一段模仿邁克爾·杰克遜《Beat it》中樂(lè)器音調(diào)的音樂(lè)視頻，并發(fā)在了Twitter上面。前幾天，這個(gè)AI的開(kāi)發(fā)者M(jìn)ark Riedl就收到了國(guó)際唱片業(yè)聯(lián)合會(huì)的侵權(quán)通知，他們要求要按《數(shù)字千年版權(quán)法》（Digital Millennium Copyright Act）的規(guī)定，Riedl必須刪了該視頻。

Riedl表示自己也不是律師，不得不照做，但是他感覺(jué)很委屈。自己的AI軟件生成的其他模仿音樂(lè)也并沒(méi)有被刪除，那么，他想搞清楚這個(gè)視頻對(duì)于原作版權(quán)的模仿借鑒，到底在多少程度是對(duì)原創(chuàng)版本的侵權(quán)呢？到底何種程度又能算作是真正的原作作品呢？

AI創(chuàng)作音樂(lè)的性質(zhì)該如何界定？你認(rèn)為他是一種和人創(chuàng)作的作品一樣獨(dú)特藝術(shù)品，還只是對(duì)人類作品的一種拙劣模仿？在AI音樂(lè)越來(lái)越大行其道的今天，AI音樂(lè)的版權(quán)和侵權(quán)問(wèn)題該如何解決，成為擺在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)面前的現(xiàn)實(shí)難題。

今天我們可以一起聊聊這個(gè)有趣的話題。

該認(rèn)真對(duì)待AI音樂(lè)了

AI音樂(lè)早已不是新鮮事了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，音樂(lè)旋律的實(shí)質(zhì)就是數(shù)字的排列組合，而計(jì)算機(jī)和人工智能最擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)和處理的也正是數(shù)字了。

據(jù)說(shuō)最早在1957年，就誕生了一首完全由計(jì)算機(jī)“作曲”的音樂(lè)作品《Illiac Suite》，這是由當(dāng)時(shí)的一位美國(guó)化學(xué)博士Lejaren Hiller在將計(jì)算機(jī)程序中的控制變量換成音符后，就可以讓程序進(jìn)行符合規(guī)則的作曲，堪稱數(shù)字音樂(lè)和AI音樂(lè)的鼻祖。

現(xiàn)在，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，更是讓AI創(chuàng)作音樂(lè)的能力實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的飛躍。

2016年，研究人員開(kāi)發(fā)出一個(gè)名為“DeepBach” （深度巴赫）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用了巴赫創(chuàng)作的352部曲目進(jìn)行變調(diào)，創(chuàng)作出了2503首贊美詩(shī)，其中80%用來(lái)訓(xùn)練DeepBach，而剩余20%用來(lái)驗(yàn)證訓(xùn)練成果。

最終，DeepBach能夠創(chuàng)作出與巴赫風(fēng)格高度相近的作品。在對(duì)包括了400多位音樂(lè)家或音樂(lè)系的學(xué)生的1600多人的測(cè)試中，超過(guò)一半的人認(rèn)為這些作品就是巴赫本人的作品，而巴赫本人的作品也僅被75%的人正確識(shí)別。

這個(gè)成績(jī)已經(jīng)非常驚人了。當(dāng)然我們更知道AI一旦在某一領(lǐng)域有所突破，那就會(huì)很快開(kāi)疆拓土，開(kāi)掛一般的進(jìn)化。

2019年，OpenAI發(fā)布了可以進(jìn)行AI音樂(lè)創(chuàng)作的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MuseNet，可以使用10種不同樂(lè)器，不同音樂(lè)風(fēng)格，生成長(zhǎng)達(dá)4分鐘的音樂(lè)。MuseNet完全不依賴人類對(duì)音樂(lè)進(jìn)行編程，而是使用同GPT-2相同的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)Token來(lái)學(xué)習(xí)和聲、節(jié)奏和風(fēng)格的模式。只要給定一組音符后，AI就會(huì)預(yù)測(cè)后面出現(xiàn)的音符。

在MuseNet的測(cè)試中，當(dāng)它掌握了不同的風(fēng)格后，就可以混合生成全新的音樂(lè)。比如，研究者提供肖邦夜曲的前6個(gè)音符，卻要求MuseNet生成一段流行音樂(lè)，并且融合各類樂(lè)器，機(jī)器就能生成完全融合了肖邦和Bon Jovi兩種風(fēng)格的音樂(lè)。

如此好用的AI生成音樂(lè)，怎么能不為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)所關(guān)注。早在2017年，一家位于盧森堡的AI音樂(lè)制作初創(chuàng)公司AIVA和美國(guó)的網(wǎng)紅歌手Taryn Southern合作，在YouTube上推出了首張AI專輯《I AM AI》。2018年初，法國(guó)作曲家Benoit Carre和索尼的作曲AI Flow Machines合作，發(fā)布了首張專輯《Hello World》，其中包含15首AI參與作曲的歌曲。

中國(guó)的AI音樂(lè)版權(quán)平臺(tái)嗨翻屋，已經(jīng)能夠從幾十萬(wàn)不同風(fēng)格、種類的音樂(lè)MIDI數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò) “小嗨音樂(lè)助手”，進(jìn)行AI音樂(lè)的創(chuàng)作和歌曲的識(shí)別。而像微軟的AI小冰也早已掌握了歌詞創(chuàng)作和譜曲能力，還舉辦了自己的演唱會(huì)。

AI作曲和AI填詞在技術(shù)上已經(jīng)沒(méi)有太高的門檻，而且在水平上已經(jīng)可以完勝那些套路式的和弦、編曲，甚至于如果加大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的樣本，甚至可以創(chuàng)作出聲部繁多、編排復(fù)雜的音樂(lè)來(lái)。

現(xiàn)在，一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題擺在了我們面前，AI創(chuàng)造的音樂(lè)可以被視為一種原創(chuàng)的藝術(shù)作品嗎？

創(chuàng)造還是抄襲？AI音樂(lè)的艱難自證

先來(lái)看人工智能的其他作品能夠成為一種藝術(shù)創(chuàng)作嗎？至少在繪畫界已有先例了。

2018年，一幅由AI創(chuàng)作的畫作《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》在佳士得的拍賣會(huì)上以 43.25 萬(wàn)美元的高價(jià)成交。這幅畫是由一群法國(guó)藝術(shù)藝術(shù)家和人工智能專家，通過(guò)對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN算法創(chuàng)作完成。盡管這一作品是首次進(jìn)入拍賣行，還賣出了高價(jià)，算是得到了人類藝術(shù)界的“承認(rèn)”，但也有藝術(shù)評(píng)論家認(rèn)為這是“2018年最無(wú)聊的藝術(shù)作品”。

當(dāng)時(shí)，人們爭(zhēng)論的焦點(diǎn)，正是這一AI程序能不能稱之為藝術(shù)家，而這一作品能否被看作是一個(gè)藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程。一些人認(rèn)為，《艾德蒙·貝拉米肖像》不過(guò)就是“由其它藝術(shù)家發(fā)明的代碼編輯而成的圖像，在帆布紙上打印出來(lái)的數(shù)碼印刷品而已�！倍�一些人則認(rèn)為AI的創(chuàng)作過(guò)程是一種全新的創(chuàng)造，只要能夠通過(guò)藝術(shù)界的“圖靈測(cè)試”即可。

而創(chuàng)作這幅畫的AI團(tuán)隊(duì)則認(rèn)為，如果藝術(shù)家指的是創(chuàng)造圖像的人，那么創(chuàng)作這幅畫的藝術(shù)家就是AI，而如果藝術(shù)家一定是人的話，那么創(chuàng)造它的就是這個(gè)團(tuán)隊(duì)。

這樣奇怪的爭(zhēng)論也同樣存在于AI音樂(lè)當(dāng)中。

AI音樂(lè)的創(chuàng)作過(guò)程，似乎與人類進(jìn)行創(chuàng)作的過(guò)程似乎沒(méi)有本質(zhì)差別。AI通過(guò)學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)來(lái)“培養(yǎng)”自己的樂(lè)理知識(shí)，通過(guò)模型訓(xùn)練來(lái)達(dá)成和人一樣的樂(lè)感訓(xùn)練，通過(guò)習(xí)得的音樂(lè)風(fēng)格再創(chuàng)造，來(lái)作出全新的音樂(lè)作品。

同樣，我們知道一位音樂(lè)人想要?jiǎng)?chuàng)作新的歌曲或者發(fā)行一張專輯，需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的學(xué)習(xí)過(guò)程，在創(chuàng)作中也要經(jīng)歷眾多無(wú)比艱難的“靈感”時(shí)刻，此外還要經(jīng)歷嚴(yán)格打磨的制作流程。

我們會(huì)將音樂(lè)人在創(chuàng)作過(guò)程中付出的情感、精力和作品中構(gòu)思和創(chuàng)意，歸之于作者獨(dú)特的藝術(shù)創(chuàng)作。而這正是很多人認(rèn)為人工智能所不具有的特質(zhì)。

不過(guò)，一些通過(guò)AI創(chuàng)作的藝術(shù)家則認(rèn)為，AI所創(chuàng)作的音樂(lè)，也是要經(jīng)歷一個(gè)類似于人類音樂(lè)人普遍經(jīng)歷的混亂過(guò)程而才能寫出來(lái)的，這些音樂(lè)歌曲也是對(duì)人類曾經(jīng)創(chuàng)作的歌曲、大量的文本信息的學(xué)習(xí)，而創(chuàng)作出來(lái)的，也代表了我們的想法和觀點(diǎn)。

反對(duì)“AI音樂(lè)是藝術(shù)作品”的人則認(rèn)為，機(jī)器創(chuàng)造的音樂(lè)里并沒(méi)有包含人的主觀意圖、情感和個(gè)人觀點(diǎn)，而只是對(duì)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之后的模仿加工。但是支持的一方則認(rèn)為，AI作品是否稱得上是藝術(shù)作品，需要從受眾的感受來(lái)看待，如果聽(tīng)眾能夠從中得到與自身感受合拍的主觀享受，來(lái)說(shuō)就可以稱之為一種藝術(shù)作品了。

我們其實(shí)可以將問(wèn)題具體化。AI的創(chuàng)作能力也有高下之別，AI音樂(lè)的受眾也有陽(yáng)春白雪和下里巴人的區(qū)別，AI音樂(lè)作品對(duì)標(biāo)的對(duì)象也有小白、專業(yè)歌手和音樂(lè)創(chuàng)作者。

首先，AI可以低成本、高效率低創(chuàng)作大批量的伴奏音樂(lè)，由于這類音樂(lè)節(jié)奏簡(jiǎn)單，短小精干，對(duì)于眾多電視劇、罐頭音樂(lè)、廣告、視頻制作來(lái)說(shuō)，是再合適不過(guò)的渠道。由于不用高價(jià)購(gòu)買由人類創(chuàng)作的這些批量化音樂(lè)，人們似乎對(duì)這類AI音樂(lè)的“原創(chuàng)性”沒(méi)有疑議，足夠便宜就可以了。

其次，對(duì)于大多數(shù)普通的音樂(lè)欣賞者來(lái)說(shuō)，他們并不總是需要原創(chuàng)性很高的作品，而只是在健身、休息的時(shí)候，需要相似度很高的情緒相關(guān)的音樂(lè)。而AI在創(chuàng)作這類包含各種情境和情緒的音樂(lè)流，其實(shí)是非常擅長(zhǎng)的。

此外，對(duì)于AI原創(chuàng)的威脅性問(wèn)題，我們應(yīng)該這樣來(lái)看到。AI自身并不會(huì)“主動(dòng)”去爭(zhēng)這個(gè)“原創(chuàng)藝術(shù)家”的名號(hào)，爭(zhēng)風(fēng)吃醋的還是人類自己。高產(chǎn)的AI創(chuàng)作者只不過(guò)是極大地降低了音樂(lè)制作的門檻，使得很多門外漢都來(lái)?yè)屢魳?lè)創(chuàng)作的飯碗。這可能才是音樂(lè)藝術(shù)家們不爽的地方。

反過(guò)來(lái)，藝術(shù)家們其實(shí)正可以用AI技術(shù)來(lái)增強(qiáng)自己的作曲作詞的能力。就像當(dāng)年的音樂(lè)人接受了合成器一樣，現(xiàn)在也可以接受AI對(duì)于創(chuàng)作的創(chuàng)意輔導(dǎo)，音樂(lè)人可以在AI創(chuàng)作的基礎(chǔ)上加入自己獨(dú)特的部分，來(lái)構(gòu)成全新的音樂(lè)。各大唱片公司已經(jīng)開(kāi)展這方面的嘗試了。

現(xiàn)在我們看到AI在完整的流行音樂(lè)的創(chuàng)作上，還存在著一些套路化的痕跡（其實(shí)，人類創(chuàng)作的流行曲也存在類似討論），也還需要人類音樂(lè)家進(jìn)行潤(rùn)色、修改。

但我們不得不面對(duì)這樣一個(gè)可能，當(dāng)有一天一首AI創(chuàng)作歌曲沖進(jìn)流行音樂(lè)榜的前幾名，但人們?cè)诓恢�情的情況下，并不能分別這是人類創(chuàng)作還是AI創(chuàng)作的？這個(gè)時(shí)候，我們?cè)摬辉摮姓J(rèn)AI也稱得上一位“藝術(shù)家”了嗎？

AI原創(chuàng)音樂(lè)“合法”轉(zhuǎn)正的邊界何在？

隨著AI音樂(lè)在商業(yè)領(lǐng)域越來(lái)越多的應(yīng)用，另一個(gè)不容忽視的問(wèn)題擺在我們面前，AI生成的音樂(lè)可以擁有版權(quán)嗎？

AI音樂(lè)的算法是由人來(lái)編寫的，但是AI音樂(lè)的創(chuàng)作，卻是由算法自己來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這就如同老師教會(huì)了學(xué)生作曲的技巧，學(xué)生經(jīng)過(guò)一番學(xué)習(xí)后自己譜出了曲子，那么這首曲子自然不能算在老師的頭上，但關(guān)鍵是現(xiàn)在這個(gè)學(xué)生不是人類，而是AI算法。

但是，AI算法是無(wú)法申請(qǐng)到原創(chuàng)版權(quán)的。從當(dāng)前各國(guó)的版權(quán)相關(guān)的法律規(guī)定來(lái)說(shuō)，原創(chuàng)作品必須是由人來(lái)創(chuàng)作，而申請(qǐng)版權(quán)的主體也必須得是公民、法人或非法人組織。正如我們之前提過(guò)的AI發(fā)明申請(qǐng)專利權(quán)的困境一樣，AI音樂(lè)同樣也存在版權(quán)歸屬困境的問(wèn)題。

目前的權(quán)宜之計(jì)自然就是，即使是AI創(chuàng)作的音樂(lè)，那么版權(quán)應(yīng)該要算在編寫AI算法的發(fā)明人頭上，或者相關(guān)的組織機(jī)構(gòu)上面。

“暫時(shí)性”解決版權(quán)歸屬的問(wèn)題之后，如果AI是對(duì)有版權(quán)音樂(lè)的一種學(xué)習(xí)和模仿，那么如何來(lái)認(rèn)定是否存在侵權(quán)呢？

正如開(kāi)篇提到的Mark Riedl和他開(kāi)發(fā)的“Weird A.I. Yancovic”，它的實(shí)現(xiàn)方式是利用GPT-2和XLNET這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)現(xiàn)有歌曲的音節(jié)和旋律進(jìn)行模仿生成，并曲調(diào)匹配上原創(chuàng)的歌詞進(jìn)行創(chuàng)作。這其實(shí)是有點(diǎn)“二次創(chuàng)作”的味道。

現(xiàn)在爭(zhēng)論的焦點(diǎn)就在于，Riedl的AI軟件在對(duì)一首歌曲進(jìn)行“二次創(chuàng)作”前，是否要爭(zhēng)得作品版權(quán)方的同意？AI創(chuàng)作出帶有全新風(fēng)格或內(nèi)容的音樂(lè)作品，是否可以被“合理的使用”呢？

這里所謂“合理的使用”意思是不會(huì)為這些AI音樂(lè)去申請(qǐng)所謂版權(quán)，也自然不會(huì)從中獲利，而只是作為一個(gè)個(gè)人娛樂(lè)化的作品獲得公開(kāi)展示的機(jī)會(huì)。

Riedl的這一作品中確實(shí)存在問(wèn)題，因?yàn)槠渲兄踩肓藥в忻黠@的原版旋律的曲調(diào)，但如果AI軟件創(chuàng)作的是一個(gè)全新曲調(diào)的話，那么似乎就沒(méi)有什么好指責(zé)的地方了。

當(dāng)然，外界存在著更深層的爭(zhēng)論。一種認(rèn)為AI只要是對(duì)有版權(quán)的原創(chuàng)音樂(lè)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且還沒(méi)有支付版權(quán)費(fèi)，也沒(méi)有經(jīng)過(guò)版權(quán)所有者的同意，那么這種應(yīng)用就是一種侵權(quán)。反對(duì)者認(rèn)為，如果過(guò)分要求AI對(duì)于原創(chuàng)音樂(lè)學(xué)習(xí)中的版權(quán)保護(hù)，那簡(jiǎn)直是過(guò)于吹毛求疵了，況且人類音樂(lè)家也做不到所有聽(tīng)過(guò)的音樂(lè)都是經(jīng)過(guò)授權(quán)的。