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matlabr2022a版本已經正式推出，本站為您帶來了matlabr2022a破解版本，可免費下載使用，matlabr2022a是美國MathWorks公司打造的非常專業的數學分析軟件，該軟件功能強勁，支持數據分析、開發算法、創建數學模型等功能！

matlabr2022a安裝教程

1、如果安裝有舊版本，請先卸載；

2、使用WinRAR解壓鏡像文件，或者win10直接加載，點擊“setup.exe”開始安裝；

3、點擊右上角高級選項，選擇“我有文件安裝密鑰”；

4、同意安裝條款，然后輸入安裝密鑰，點擊下一步即可

5、當被要求“選擇許可文件”時，從crack文件夾中選擇文件“license.lic”

6、根據需求選擇安裝路徑，默認安裝路徑C:\Program Files\matlab\R2022a

7、選擇所需的組件安裝，按照提示安裝完成

8、建議勾選在桌面上創建快捷方式，方便之后使用

9、由于軟件比較大，安裝需要耐心等待，等安裝完成后，關閉退出，先不要運行軟件

10，復制文件libmwlmgrimpl.dll到軟件安裝目錄覆蓋原文件：C:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

到此，軟件安裝完成。

matlabr2022a新功能

【環境】

1、支持新的 Python編輯器：使用語法突出顯示、自動縮進和分隔符匹配查看和編輯 Python 文件 (R2022a)

2、MATLAB Online 中的新主題：通過選擇深色或淺色主題來更改 MATLAB 桌面的顏色 (R2022a)

3、新的實時編輯器顏色：更改實時腳本和函數的文本和背景顏色 (R2022a)

4、新的實時編輯器導出：使用函數以編程方式導出實時腳本和export函數 (R2022a)

5、新的實時編輯器任務：開發您自己的實時編輯器任務以在實時腳本中使用 (R2022a)

6、編輯器：代碼重構和塊編輯、改進的代碼建議、自動代碼完成和內聯調試控制 (R2021b)

7、實時編輯器動畫：使用交互式界面控制動畫 (R2021a) 并將其導出為電影或動畫 GIF (R2021b)

8、實時編輯器控件：通過將變量鏈接到實時編輯器控件的值來創建動態控件(R2021a);設置默認值 (R2021b)

【語言和編程】

1、使用新的數據類型和語言結構來編寫更快、更清晰、更易于維護的代碼。

2、新 pcode功能：創建具有增強混淆的 P 代碼文件 (R2022a)

3、新 backgroundPool：異步執行函數而不阻塞來自 MATLAB (R2021b) 的命令提示符;查詢后臺池的隊列和運行期貨和狀態(R2022a)

4、模塊化索引：使用新的超類單獨自定義類索引操作 (R2021b)

5、name=value語法：name=value對使用名稱-值參數的任何函數使用語法 (R2021a)

6、類圖查看器：創建圖形類圖以探索類詳細信息和共享設計 (R2021a)

7、函數輸入參數驗證：聲明函數輸入參數以簡化輸入錯誤檢查(R2020b、R2019b)

8、pattern對象：為字符串中的文本搜索創建模式 (R2020b)

【數據導入與分析】

1、訪問、組織、清理和分析來自各種來源的數據。

2、新的數據清理器應用程序：以交互方式識別和清理混亂的時間表數據 (R2022a)

3、新數據預處理功能：將轉換后的變量附加到輸入數據 (R2022a)

4、新 Opus 文件：使用 Opus (.opus) 音頻文件 (R2022a)

5、文件 I/O：直接將 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件讀寫到表、時間表和結構中(R2021b、R2021a、R2020b)

6、數據預處理實時編輯器任務：向實時腳本添加簡單的點擊式界面以執行一組特定操作，包括刪除缺失值和異常值、平滑和規范化以及分組和連接 (R2019b-R021b)

7、trenddecomp功能：查找數據中的長期和季節性趨勢 (R2021b)

8、timeseries2timetable功能：將timeseries對象轉換為時間表 (R2021b)

9、HDF5：支持 HDF5 1.10 版，包括單寫/多讀 (SWMR)、虛擬數據集 (VDS) 和元數據緩存微調 (R2021b)

10、NetCDF：支持NetCDF 4.7.4版本，包括讀寫NC_STRING數據(R2021b);啟用遠程數據集的字節范圍讀取 (R2022a)

【大數據】

1、將您的分析擴展到大數據，而無需進行重大更改。

2、新 Parquet 文件：條件過濾(謂詞下推)rowfilter以限制導入的數據量;支持行組和嵌套數據結構的讀寫(R2022a)

3、數據存儲性能：指定 FileSet 數據存儲中的對象以提高性能 (R2021b)

4、數據存儲：使用并行處理從數據存儲中讀取所有數據 (R2021a);合并和轉換數據存儲 (R2019a)

5、數據存儲寫入：將數據存儲中的大量數據寫入磁盤，用于數據工程和基于文件的工作流 (R2020a)

6、Tall Arrays：對具有更多功能的 tall 數組進行操作，包括：

groupfilter 和 matches (2020a)

setdiff,xcorr和 outerjoin (2019b)

groupcounts,intersect和 svd (2019a)

7、自定義數據存儲：使用自定義數據存儲框架 (R2019a) 從基于 Hadoop 的數據庫中讀取

8、FileDatastore 對象：通過以較小的部分導入文件來讀取大型自定義文件 (R2019a)

【數學】

1、數學函數為分析數據、開發算法和創建模型提供了一系列數值計算方法。

2、新 tensorprod功能：計算兩個數組之間的張量積 (R2022a)

3、新的 N 維數組數學：求解線性方程 ( pagemldivide, pagemrdivide)、計算矩陣逆 ( pageinv) 并在 ND 數組 (R2022a、R2021b) 的頁面上執行奇異值分解 ( pagesvd)

4、ode78和ode89函數：常微分方程的高階龍格-庫塔求解器 (R021b)

5、圖形算法：計算所有路徑、所有循環和循環基礎 (R2021a)

6、優化實時編輯器任務：以交互方式解決優化問題 (R2020b)

【數據可視化】

1、使用新的繪圖功能和自定義功能可視化您的數據。

2、新的繪圖表數據：將表格直接傳遞給plot、plot3、polarplot和其他線圖函數 (R2022a) 以及散點圖、氣泡圖和群圖 (R2021b)

3、新功能：創建動畫 GIF 文件 (R2022a);捕獲圖形并將其附加到現有 PDF (R2021b)exportgraphics

4、創建繪圖實時編輯器任務：交互式創建繪圖并生成代碼(R2021a);為生成的繪圖添加可視化 (R2021b)

5、新的圖表功能bubblecloud：使用(R2021a)可視化部分與整體的關系;bubblechart使用、bubblechart3和polarbubblechart(R2020b)在 2D、3D 和極坐標中創建氣泡圖;swarmchart使用(R2020b)可視化離散數據的分布

6、exportgraphics和copygraphics功能：保存和復制圖形，改進了對發布工作流程的支持 (R2020a)

7、tiledlayout功能：在圖中創建可配置的繪圖布局(R2019b);定位、嵌套和更改布局的網格大小 (R2020a)

【應用程序構建】

1、App Designer 讓您無需成為專業的軟件開發人員即可創建專業的應用程序。

2、新的實時編輯器任務：開發您自己的實時編輯器任務以用于實時腳本 (R2022a)

3、新的自定義 UI 組件：在 App Designer (R2022a) 中以交互方式創建自定義 UI 組件或以編程方式創建您自己的類 (R2020b) 以制作封裝算法以及圖形和 UI 對象的復合 UI 組件

4、新的表格 UI 組件：以交互方式重新排列表格 UI 組件的列 (R2022a);使用函數以編程方式滾動到表格 UI 組件中的某個位置scroll(R2021a)

5、新輔助功能：修改 App Designer 中組件的選項卡焦點順序，并使用該功能以編程方式將鍵盤焦點賦予 UI 組件focus(R2022a)

6、新樣式：在表格單元格和樹節點中添加圖標 (R2022a);在樹 UI 組件 (R2021b) 中創建和添加樣式到節點和級別;為表格 UI 組件中的行、列或單元格創建和添加樣式 (R2019b)

7、在后臺運行代碼：使用并行語言 ( backgroundPool) 創建響應速度更快的應用 (R2021b)

8、應用程序設計器：在代碼視圖 (R2021b) 中使用實時編輯器中的工具和快捷方式;在設計視圖畫布中縮放和平移 (R2021a)

9、比較工具：查找差異并合并 App Designer 應用程序 (R2020b)

【軟件開發】

1、軟件開發工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統集成以及將應用程序部署到云端。

2、新的代碼兼容性分析器應用程序：識別并解決與當前版本的 MATLAB (R2022a) 的兼容性問題

3、新的單元測試框架：使用TestCase類模板更快速、更準確地創建測試(R2021b);收集源代碼的語句和函數覆蓋率指標 (R2022a);在集群和云上并行運行測試 (R2020b)

4、MATLAB Online：在 MATLAB Online (R2021b) 中使用項目和 Git 進行協作

5、項目：組織您的工作、自動化任務和流程以及與您的團隊協作 (R2019a)

6、Jenkins Plugin for MATLAB：運行 MATLAB 測試并生成 JUnit、TAP 和 Cobertura 代碼覆蓋率報告等格式的測試報告

7、新的參考架構：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和運行 MATLAB

【外部語言界面】

1、MATLAB 提供了與其他編程語言的靈活的雙向集成。這使使用不同編程語言的團隊能夠一起工作，花更多時間開發產品，減少用另一種語言重新編碼的時間。

2、新 Python：將 Python 列表和元組類型轉換為 MATLAB 類型 (R2022a)

3、新 Python：使用name=value語法將關鍵字參數傳遞給 Python 函數 (R2022a)

4、pyrun和pyrunfile函數：從 MATLAB (R2021b) 運行 Python 命令和腳本

5、Python：支持復雜的多維數組 (R2021b)

6、C++ 接口：從頭文件、源文件或庫文件(R2021a、R2020b)構建到 C++ 庫的 MATLAB 接口

7、進程外 Python 執行：在進程外執行 Python 函數以避免庫沖突 (R2019b)

【表現】

1、MATLAB 在每個版本中都繼續變得更快。并且無需更改一行代碼。

2、新類：改進了腳本中靜態方法、常量屬性訪問和包函數的性能 (R2022a)

3、新的 Python 數據類型轉換：提高了在進程外模式 (R2022a) 中在 Python 和 MATLAB 數據類型之間轉換時的性能

4、用于 Python 的新 MATLAB 引擎 API：改進了 Python 中大型多維數組的性能 (R2022a)

5、新表索引：通過使用花括號、點符號或多級索引(R2022a、R2021b)下標來提高分配元素的性能

6、新 fzero功能：提高性能(R2022a)

7、qrinsert和qrdelete功能：改進的性能修改 QR 分解 (R2021b)

8、應用程序uifigure中的繪圖：提高了在(R2021b)中創建繪圖的性能

9、稀疏矩陣乘法：提高了大型稀疏矩陣乘法的性能 (R2021a)

10、稀疏線性系統：改進了使用多列 B (R2021a) 解決稀疏線性系統 A*X = B 的性能

【硬件控制】

1、控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等流行的微控制器，從網絡攝像頭獲取圖像，從無人機獲取傳感器和圖像數據。

2、新的硬件管理器應用程序：從 MATLAB (R2022a) 發現并連接到您的硬件

3、新 Arduino：支持 ESP32 MCU 開發板 (R2022a)

4、Arduino：使用 Arduino Explorer 應用程序 (R2021b) 連接和控制板;Arduino (R2021b) 的 BLE 連接

5、傳感器支持：從連接到 Arduino (R2021b) 的 APDS9960 傳感器讀取數據

6、Raspberry Pi：支持 CAN 屏蔽 (R2021b)

7、無人機：連接到多個 Ryze Tello 無人機以控制和讀取傳感器數據 (2021b)

MATLAB R2022版本亮點

新產品

Bluetooth Toolbox - 仿真、分析和測試藍牙通信系統

DSP HDL Toolbox - 為 FPGA、ASIC 和 SoC 設計數字信號處理應用

Industrial Communication Toolbox - 通過 OPC UA、Modbus、MQTT 和其他工業協議交換數據

RoadRunner Scenario - 創建并播放自動駕駛仿真場景

Wireless Testbench - 在 SDR 硬件上實時探索和測試無線參考應用

重要更新

Econometrics Toolbox - 在計量經濟學建模器中交互式進行協整檢驗和多元時間序列模型擬合

MATLAB Compiler SDK - 將 MATLAB 函數作為 Docker 容器微服務發布

MATLAB Production Server - 將自定義請求 URL 映射到已部署的 MATLAB 函數，提供靜態內容，并自定義請求標頭

Polyspace Access - 識別編碼缺陷，查看靜態分析結果，并監控軟件質量指標

Requirements Toolbox - 將需求鏈接到 MATLAB 代碼和測試；形式化和驗證需求

Risk Management Toolbox - 在單個資產或投資組合級別執行存續期預期信用損失 (ECL) 計算

Robotics System Toolbox - 構造立方體場景并仿真機器人應用的傳感器讀數

Signal Processing Toolbox - AI 工作流：預處理、提取特征和標注信號

Simulink Check - 編寫自定義編輯時檢查并對模型顧問違規進行申述

Simulink Real-Time - 開發計算機的 Linux 平臺支持

PC官方版

安卓官方手機版

IOS官方手機版

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