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OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺:Python語言實(shí)現(xiàn)(原書第2版)，OpenCV 3是一種先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺庫，作為一本定位為快速入門新版OpenCV標(biāo)準(zhǔn)的編程教程，如果你已經(jīng)有了一些C/C++編程基礎(chǔ)，并對計(jì)算機(jī)視覺感興趣，那么本書正是為你準(zhǔn)備的。

OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺前言

計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)近幾年日臻成熟的領(lǐng)域。隨著運(yùn)算性能強(qiáng)勁而又實(shí)惠的計(jì)算設(shè)備的不斷問世，創(chuàng)建復(fù)雜的圖像應(yīng)用從未像今天這般容易。OpenCV在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域扮演者重要的角色，它是一個(gè)基于開源發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。自1999年問世以來，OpenCV已經(jīng)被計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的學(xué)者和開發(fā)者視為首選的工具，成為了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最有力的研究工具之一。

OpenCV最初由Intel的一個(gè)小組進(jìn)行開發(fā)。在發(fā)布一系列的beta版本后，OpenCV 1.0正式版終于在2006年10月19日發(fā)布。

2009年10月1日，OpenCV2.0問世，它帶來了全新的C++接口，將OpenCV的能力無限放大。在2.0的時(shí)代，OpenCV增加了全新的平臺支持，包括iOS和Andriod，通過CUDA和OpenCL實(shí)現(xiàn)了GPU加速，為Python和java用戶提供了接口，基于Github和Buildbot構(gòu)建了充滿藝術(shù)感的持續(xù)集成的系統(tǒng)，所以才有了被全世界的很多公司和學(xué)校所采用的穩(wěn)定易用的OpenCV 2.4.x。

2014年8月21日，OpenCV3.0Alpha發(fā)布，帶來了全新的項(xiàng)目架構(gòu)的改變，宣告計(jì)算機(jī)視覺新時(shí)代的來臨。和其他大型項(xiàng)目一樣，OpenCV3拋棄整體統(tǒng)一架構(gòu)，使用內(nèi)核+插件的架構(gòu)形式，讓自身主體更加穩(wěn)定，而附加的庫可以更加靈活多變、保持高速的發(fā)展與迭代。

本書源自CSDN上連載的一個(gè)名為“【OpenCV】入門教程“的系列博客文章，自2014年2月24日發(fā)表第一篇以來，得到了廣大OpenCV愛好者的廣泛關(guān)注與支持，累計(jì)閱讀量突破了40多萬人次。不少讀者強(qiáng)烈希望將這些內(nèi)容集結(jié)成書，并加入更多新的內(nèi)容。于是，經(jīng)過半年的筆耕不輟，便有了現(xiàn)在你手中的這本書的誕生。

作為一本入門級的OpenCV編程教材，本書以詳細(xì)注釋的程序代碼為主線，以新版OpenCV最核心的core、highgui、improc和feature2d這四個(gè)組件的相關(guān)函數(shù)、類和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為出發(fā)點(diǎn)，詳細(xì)講解了學(xué)習(xí)新版本OpenCV中會(huì)遇到了各種問題，并提供詳盡的實(shí)戰(zhàn)代碼參考。本書的寫作初衷是讓更多的使用者能熟練使用采用新版C++接口的OpenCV2或OpenCV3，了解OpenCV2和OpenCV3的諸多細(xì)節(jié)上的區(qū)別，以推動(dòng)新版OpenCV在世界范圍內(nèi)的普及。

OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺介紹

本書將從圖像處理的基本操作出發(fā)，帶你開啟先進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺概念的探索之旅。計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)快速發(fā)展的學(xué)科，在現(xiàn)實(shí)生活中，它的應(yīng)用增長得非常快，因此寫作本書的目的是為了幫助計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的計(jì)算機(jī)視覺專家。

通過閱讀本書，你將學(xué)到:

安裝和熟練使用基于Python的OpenCV 3的API

掌握圖像處理和視頻分析的基礎(chǔ)知識

在圖像和視頻中檢測和識別目標(biāo)

使用OpenCV檢測和識別人臉

訓(xùn)練和使用自己的對象分類器

了解計(jì)算機(jī)視覺中的機(jī)器學(xué)習(xí)概念

使用OpenCV的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決實(shí)際問題

開發(fā)現(xiàn)實(shí)生活中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用

OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺內(nèi)容安排

本書分為四個(gè)部分、11個(gè)章節(jié)，內(nèi)容梗概列舉如下：

第1章邂逅OpenCV：介紹OpenCV的周邊概念，分析OpenCV的基本架構(gòu)。講解OpenCV3的新特性。重點(diǎn)講解了OpenCV的下載、安裝與配置過程。配置完成后，帶領(lǐng)大家正式開始領(lǐng)略O(shè)penCV的魅力，接觸了四個(gè)OpenCV圖像處理小程序并學(xué)習(xí)如何使用OpenCV操作視頻和調(diào)用攝像頭。

第2章啟程前的認(rèn)知準(zhǔn)備：進(jìn)行OpenCV官方例程的引導(dǎo)學(xué)習(xí)與賞析，講解如何編譯OpenCV的源代碼，以及對一些周邊概念的認(rèn)知。

第3章HighGui圖形用戶界面初步：對圖像的載入、顯示和輸出到文件進(jìn)行詳細(xì)的分析,講解OpenCV中滑動(dòng)條的創(chuàng)建和使用，以及如何用鼠標(biāo)進(jìn)行交互操作。

第4章 OpenCV數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與基本繪圖：講解OpenCV中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及基本繪圖操作。

第5章 core組件進(jìn)階：講解core模塊的一些進(jìn)階知識點(diǎn)，如操作圖像中的像素、圖像混合、分離顏色通道、調(diào)節(jié)圖像的對比度和亮度、進(jìn)行離散傅里葉變換，以及輸入輸出XML和YAML文件。

第6章圖像處理：學(xué)習(xí)各種利用OpenCV進(jìn)行圖像處理的方法。包括屬于線性濾波的方框?yàn)V波、均值濾波與高斯濾波，屬于非線性濾波的中值濾波、雙邊濾波；兩種基本形態(tài)學(xué)操作——膨脹與腐蝕；5種高級形態(tài)學(xué)濾波操作——開運(yùn)算、閉運(yùn)算、形態(tài)學(xué)梯度、頂帽以及黑帽；以及漫水填充算法、圖像金字塔、圖像縮放、閾值化。

第7章圖像變換：講解多種類型的圖像變換方法。包括利用OpenCV進(jìn)行邊緣檢測所用到的canny算子、sobel算子，Laplace算子以及scharr濾波器；進(jìn)行圖像特征提取的霍夫線變換、霍夫圓變換，重映射和仿射變換以及直方圖均衡化。

第8章圖像輪廓與圖像分割修復(fù)：講解如何查找輪并繪制輪廓，了如何尋找到物體的凸包，使用多邊形來包圍輪廓，以及計(jì)算一個(gè)圖像的矩。還介紹了分水嶺算法和圖像修補(bǔ)操作的實(shí)現(xiàn)方法。

第9章直方圖與匹配：講解圖像直方圖相關(guān)的編程技巧，以及直方圖對比、反向投影和模板匹配技術(shù)。

第10章角點(diǎn)檢測：講解Harris角點(diǎn)檢測和Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測，以及一種亞像素角點(diǎn)檢測方法。

第11章特征檢測與匹配：使用OpenCV2講解和實(shí)現(xiàn)了SURF、SIFT和ORB特征檢測方法，并在FLANN特征匹配的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了利用Homography映射來找出已知物體。

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OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺:Python語言實(shí)現(xiàn)(原書第2版)中文pdf完整版[52MB]附實(shí)例代碼

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OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺內(nèi)容安排

OpenCV 3計(jì)算機(jī)視覺:Python語言實(shí)現(xiàn)(原書第2版)截圖

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