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sql2017標(biāo)準(zhǔn)版(SQL Server 2017 Strandard)

sql2017標(biāo)準(zhǔn)版(SQL Server 2017 Strandard)官方版

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Microsoft SQL Server 2017中文版是一款非常強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器軟件,管理龐大的服務(wù)器數(shù)據(jù),適合擁有大數(shù)據(jù)的人使用,需要的下載吧。

sql2017標(biāo)準(zhǔn)版安裝教程

1、運(yùn)行安裝程序,點(diǎn)擊安裝,選擇第一項(xiàng),開(kāi)始安裝;

2、輸入產(chǎn)品密鑰:PHDV4-3VJWD-N7JVP-FGPKY-XBV89

3、點(diǎn)擊接受許可條款;

4、點(diǎn)擊下一步;

5、產(chǎn)品更新檢測(cè),這里出錯(cuò)不用管,點(diǎn)擊下一步;

6、安裝規(guī)則檢測(cè),點(diǎn)擊下一步;

7、點(diǎn)擊全選,點(diǎn)擊下一步;

8、功能規(guī)則檢測(cè),提示需要安裝Oracle JRE 7更高級(jí)的版本,下載地址:

jdk8u291(Java SE Development Kit 8u291)
類型:編程工具大小:166.6M語(yǔ)言:中文時(shí)間:7-8評(píng)分:6.2

9、選擇默認(rèn)實(shí)例;

10、保持默認(rèn)選項(xiàng),點(diǎn)擊下一步;

11、點(diǎn)擊下一步;

12、選擇windows身份驗(yàn)證模式,點(diǎn)擊添加當(dāng)前用戶;

13、點(diǎn)擊添加當(dāng)i前用戶;

14、保持默認(rèn)配置,點(diǎn)擊下一步;

15、點(diǎn)擊下一步;

16、點(diǎn)擊添加當(dāng)前用戶,點(diǎn)擊下一步;

17、設(shè)置控制器名稱;

18、點(diǎn)擊接受,點(diǎn)擊下一步;

19、點(diǎn)擊接受,點(diǎn)擊下一步;

20、點(diǎn)擊安裝;

21、安裝完成!

22、該版本默認(rèn)不包含SSMS數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,需要單獨(dú)下載安裝:

ssms數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具(Microsoft SQL Server Management Studio 18官方版)
類型:數(shù)據(jù)庫(kù)大。603.0M語(yǔ)言:中文時(shí)間:6-6評(píng)分:6.0

sql2017標(biāo)準(zhǔn)版功能特點(diǎn):

ET框架主機(jī)

使用SQL Server2016,開(kāi)發(fā)人員通過(guò)使用相似的語(yǔ)言,例如微軟的VisualC#.net和微軟的VisualBasic,將能夠創(chuàng)立數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。開(kāi)發(fā)人員還將能夠建立兩個(gè)新的對(duì)象--用戶定義的類和集合。

XML技術(shù)

在使用本地網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的情況下,在不同應(yīng)用軟件之間散步數(shù)據(jù)的時(shí)候,可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言的子集)是一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)。SQL Server2017將會(huì)自身支持存儲(chǔ)和查詢可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言文件。

ADO. NET2.0版本

從對(duì)SQL類的新的支持,到多活動(dòng)結(jié)果集(MARS),SQL Server2017中的ADO . NET將推動(dòng)數(shù)據(jù)集的存取和操縱,實(shí)現(xiàn)更大的可升級(jí)性和靈活性。

增強(qiáng)的安全性

SQL Server2017中的新安全模式將用戶和對(duì)象分開(kāi),提供fine-grainAccess存取、并允許對(duì)數(shù)據(jù)存取進(jìn)行更大的控制。另外,所有系統(tǒng)表格將作為視圖得到實(shí)施,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)象進(jìn)行了更大程度的控制。

Transact-SQL的增強(qiáng)性能

SQL Server2017為開(kāi)發(fā)可升級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用軟件,提供了新的語(yǔ)言功能。這些增強(qiáng)的性能包括處理錯(cuò)誤、遞歸查詢功能、關(guān)系運(yùn)算符PIVOT,APPLY,ROW_NUMBER和其他數(shù)據(jù)列排行功能,等等。

SQL服務(wù)中介

SQL服務(wù)中介將為大型、營(yíng)業(yè)范圍內(nèi)的應(yīng)用軟件,提供一個(gè)分布式的、異步應(yīng)用框架。

通告服務(wù)

通告服務(wù)使得業(yè)務(wù)可以建立豐富的通知應(yīng)用軟件,向任何設(shè)備,提供個(gè)人化的和及時(shí)的信息,例如股市警報(bào)、新聞?dòng)嗛啞f送警報(bào)、航空公司票價(jià)等。在SQL Server2017中,通告服務(wù)和其他技術(shù)更加緊密地融合在了一起,這些技術(shù)包括分析服務(wù)、SQLServerManagementStudio.

Web服務(wù)

使用SQL Server2017,開(kāi)發(fā)人員將能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)層開(kāi)發(fā)Web服務(wù),將SQL Server當(dāng)作一個(gè)超文本傳輸協(xié)議(HTTP)偵聽(tīng)器,并且為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心應(yīng)用軟件提供一個(gè)新型的數(shù)據(jù)存取功能。

報(bào)表服務(wù)

利用SQL Server2017,報(bào)表服務(wù)可以提供報(bào)表控制,可以通過(guò)VisualStudio2017發(fā)行。

全文搜索功能的增強(qiáng)

SQL Server2017將支持豐富的全文應(yīng)用軟件。服務(wù)器的編目功能將得到增強(qiáng),對(duì)編目的對(duì)象提供更大的靈活性。查詢性能和可升級(jí)性將大幅得到改進(jìn),同時(shí)新的管理工具將為有關(guān)全文功能的運(yùn)行,提供更深入的了解。

Microsoft SQL Server 2017 組件

Microsoft SQL Server 2017 是用于大規(guī)模聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和電子商務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái);也是用于數(shù)據(jù)集成、分析和報(bào)表解決方案的商業(yè)智能平臺(tái)。

SQL Server 2017 引入了一些“Studio”幫助實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)和管理任務(wù):SQL Server Management Studio 和 Business Intelligence Development Studio。在 Management Studio 中,可以開(kāi)發(fā)和管理 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 與通知解決方案,管理已部署的 Analysis Services 解決方案,管理和運(yùn)行 Integration Services 包,以及管理報(bào)表服務(wù)器和 Reporting Services 報(bào)表與報(bào)表模型。在 BI Development Studio 中,可以使用以下項(xiàng)目來(lái)開(kāi)發(fā)商業(yè)智能解決方案:使用 Analysis Services 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)多維數(shù)據(jù)集、維度和挖掘結(jié)構(gòu);使用 Reporting Services 項(xiàng)目創(chuàng)建報(bào)表;使用報(bào)表模型項(xiàng)目定義報(bào)表的模型;使用 Integration Services 項(xiàng)目創(chuàng)建包。

數(shù)據(jù)庫(kù)引擎

數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是用于存儲(chǔ)、處理和保護(hù)數(shù)據(jù)的核心服務(wù)。利用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可控制訪問(wèn)權(quán)限并快速處理事務(wù),從而滿足企業(yè)內(nèi)要求極高而且需要處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要。

使用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎創(chuàng)建用于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理或聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。這包括創(chuàng)建用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的表和用于查看、管理和保護(hù)數(shù)據(jù)安全的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(如索引、視圖和存儲(chǔ)過(guò)程)?梢允褂 SQL Server Management Studio 管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,使用 SQL Server Profiler 捕獲服務(wù)器事件。

Analysis Services

Analysis Services 是一種核心服務(wù),可支持對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析,以及為商業(yè)智能應(yīng)用程序提供聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP) 和數(shù)據(jù)挖掘功能。

OLAP

使用 Analysis Services,可以設(shè)計(jì)、創(chuàng)建和管理包含來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的詳細(xì)數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)的多維結(jié)構(gòu),其中這些數(shù)據(jù)源(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù))都存在于內(nèi)置計(jì)算支持的單個(gè)統(tǒng)一邏輯模型中。Analysis Services 為根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的大量數(shù)據(jù)提供快速、直觀、由上至下的分析,這樣可以采用多種語(yǔ)言和貨幣向用戶提供數(shù)據(jù)。Analysis Services 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū),以支持歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)挖掘

Analysis Services 包含創(chuàng)建復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘解決方案所需的功能和工具。

一組行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘算法。

數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)器,可用于創(chuàng)建、管理和瀏覽挖掘模型,并可以根據(jù)挖掘模型創(chuàng)建預(yù)測(cè)。

DMX 語(yǔ)言,可用于管理挖掘模型和創(chuàng)建復(fù)雜的預(yù)測(cè)查詢。

可以組合使用這些功能和工具,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的趨勢(shì)和模式,然后使用這些趨勢(shì)和模式對(duì)業(yè)務(wù)難題作出明智決策。

復(fù)制是一組技術(shù),用于在數(shù)據(jù)庫(kù)間復(fù)制和分發(fā)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,然后在數(shù)據(jù)庫(kù)間進(jìn)行同步操作以維持一致性。使用復(fù)制可以將數(shù)據(jù)通過(guò)局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、撥號(hào)連接、無(wú)線連接和 Internet 分發(fā)到不同位置以及分發(fā)給遠(yuǎn)程用戶或移動(dòng)用戶。SQL Server 提供以下三種功能各不相同的復(fù)制類型:事務(wù)復(fù)制、合并復(fù)制和快照復(fù)制。

事務(wù)復(fù)制通常用于需要高吞吐量的服務(wù)器到服務(wù)器方案(包括:提高伸縮性和可用性、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和報(bào)告、集成多個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)、集成異類數(shù)據(jù)以及卸載批處理)。合并復(fù)制主要為可能存在數(shù)據(jù)沖突的移動(dòng)應(yīng)用程序或分步式服務(wù)器應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)的。常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景包括:與移動(dòng)用戶交換數(shù)據(jù)、POS(消費(fèi)者銷售點(diǎn))應(yīng)用程序以及集成來(lái)自多個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)?煺諒(fù)制用于為事務(wù)性復(fù)制和合并復(fù)制提供初始數(shù)據(jù)集;在適合數(shù)據(jù)完全刷新時(shí)也可以使用快照復(fù)制。利用這三種復(fù)制,SQL Server 提供功能強(qiáng)大且靈活的系統(tǒng),以便使企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)同步。

Reporting Services

SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS) 是基于服務(wù)器的報(bào)表平臺(tái),提供來(lái)自關(guān)系和多維數(shù)據(jù)源的綜合數(shù)據(jù)報(bào)表。Reporting Services 包含處理組件、一整套可用于創(chuàng)建和管理報(bào)表的工具和允許開(kāi)發(fā)人員在自定義應(yīng)用程序中集成和擴(kuò)展數(shù)據(jù)和報(bào)表處理的應(yīng)用程序編程接口 (API)。生成的報(bào)表可以基于 SQL Server、Analysis Services、Oracle 或任何 Microsoft .NET Framework 數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口(如 ODBC 或 OLE DB)提供的關(guān)系數(shù)據(jù)或多維數(shù)據(jù)。

利用 Reporting Services,可以創(chuàng)建交互式報(bào)表、表格報(bào)表或自由格式報(bào)表,可以根據(jù)計(jì)劃的時(shí)間間隔檢索數(shù)據(jù)或在用戶打開(kāi)報(bào)表時(shí)按需檢索數(shù)據(jù)。Reporting Services 還允許用戶基于預(yù)定義模型創(chuàng)建即席報(bào)表,并且允許通過(guò)交互方式瀏覽模型中的數(shù)據(jù)。所有報(bào)表可以按桌面格式或面向 Web 的格式呈現(xiàn)。您可以從許多查看格式中進(jìn)行選擇,以數(shù)據(jù)操作或打印的首選格式按需呈現(xiàn)報(bào)表。

Reporting Services 是基于服務(wù)器的解決方案,因此通過(guò)它可以集中存儲(chǔ)和管理報(bào)表,安全地訪問(wèn)報(bào)表、模型和文件夾,控制報(bào)表的處理和分發(fā)方式,并使報(bào)表在企業(yè)內(nèi)的使用方式標(biāo)準(zhǔn)化。

Notification Services

SQL Server 2017 Notification Services 是用于開(kāi)發(fā)生成并發(fā)送通知的應(yīng)用程序的平臺(tái),也是運(yùn)行這些應(yīng)用程序的引擎。可以使用 Notification Services 生成并向大量訂閱方及時(shí)發(fā)送個(gè)性化的消息,還可以向各種各樣的應(yīng)用程序和設(shè)備傳遞消息。

使用 Notification Services 平臺(tái),可以開(kāi)發(fā)功能齊全的通知應(yīng)用程序。訂閱表達(dá)了訂閱方在特定信息(稱為事件)方面的興趣,可以根據(jù)事件的到達(dá)或計(jì)劃對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。事件數(shù)據(jù)本身可以源自數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部、其他數(shù)據(jù)庫(kù)或外部源。通知是事件和訂閱匹配的結(jié)果,在發(fā)送給訂閱方之前,可以采用各種格式。

Notification Services 引擎與 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎協(xié)同工作。數(shù)據(jù)庫(kù)引擎存儲(chǔ)應(yīng)用程序數(shù)據(jù),并執(zhí)行事件和訂閱之間的匹配。Notification Services 引擎控制數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)處理,并且可以擴(kuò)展到多臺(tái)計(jì)算機(jī)。這可以改進(jìn)要求極高的應(yīng)用程序的性能。

全文搜索

SQL Server 包含對(duì) SQL Server 表中基于純字符的數(shù)據(jù)進(jìn)行全文查詢所需的功能。全文查詢可以包括字詞和短語(yǔ),或者一個(gè)字詞或短語(yǔ)的多種形式。使用全文搜索可以快速、靈活地為存儲(chǔ)在 Microsoft SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)中的文本數(shù)據(jù)的基于關(guān)鍵字的查詢創(chuàng)建索引。在 SQL Server 2017 中,全文搜索提供企業(yè)級(jí)搜索功能。

使用全文搜索可以同時(shí)在多個(gè)表的多個(gè)字段中搜索基于字符的純文本數(shù)據(jù)。對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢時(shí),使用全文搜索獲得的性能優(yōu)勢(shì)會(huì)得到充分的表現(xiàn)。例如,對(duì)數(shù)百萬(wàn)行文本數(shù)據(jù)執(zhí)行的 Transact-SQL LIKE 查詢可能需要花費(fèi)幾分鐘時(shí)間才能返回結(jié)果;但對(duì)同樣的數(shù)據(jù),全文查詢只需要幾秒或更少的時(shí)間,具體取決于返回的行數(shù)?梢詫(duì)存儲(chǔ)在 char、varchar 或 nvarchar 列中的數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)在 varbinary(max) 或 image 列中的格式化二進(jìn)制數(shù)據(jù)(如 Microsoft Word 文檔)創(chuàng)建全文搜索。

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