IBM SPSS Amos是一款由ibm公司推出的圖形化建模工具，它主要是結構方程模型的處理，屬于數據分析的一種工具，它支持您通過指定、估算、評估和呈現模型來顯示變量之間的假定關系。與標準的多變量統計技術相比，該軟件可以讓您構建更準確的模型。用戶可以選擇圖形用戶界面，也可以使用非圖形的程序化界面。
IBM SPSS Amos使用方法：
第一步：雙擊 IBM SPSS Amos 22.0 進行安裝；
第二步：出現選擇界面時選擇中間選項（即Site license)；
第三步：點Next，一直到完成。
第四步：請點擊OK出現產品授權窗口，選擇 立即授予產品許可證，復制下邊代碼：
MUK2LCLVNQQ8KZQOKQYNCPZPQJ9I4O89USQCNQ3ETL54P32S22B63ELQO8V7DR4GYJBNCE4BMJQU8XFNLG
點擊Next，一直到Fnish。
IBM SPSS Amos功能特色：
提供結構化的方程式建模 (SEM) - 易于使用，而且您可以方便地比較、確認和優化模型。
使用貝葉斯算法分析 - 改進模型參數的估算。
提供各種數據歸因算法 - 創建不同的數據集。
提供 SEM
使用拖放式繪圖和編輯工具，快速構建圖形模型。
創建真實反映復雜關系的模型。
使用觀察到的或潛在的任何數字值來預測任何其他數字值。
使用非圖形腳本編制功能快速運行大型的復雜模型，并生成略有區別的類似模型。
利用多變量分析擴展標準方法，例如，回歸、因子分析、差異的關聯和分析。
使用貝葉斯算法分析
通過指定內容豐富的先驗分布，改進估算。
利用可自動調整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法。
以有序的分類數據和審查數據執行估算。
基于非數字數據創建模型，而無需將數字分數分配給數據。
使用審查數據，而無需進行除正常情況之外的假定。
提供各種數據歸因方法
使用回歸歸因創建單一完整的數據集。
使用隨機回歸歸因或貝葉斯算法歸因創建多個歸因的數據集。
您還可以歸因缺失值或潛在變量分數。
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