這篇文章提供給大家分享，是作者個(gè)人的看法，但是對于優(yōu)化SQL語句確實(shí)是尤為重要的，下面是所需要注意到的4段，希望對大家有所幫助。

1.盡量不要對列名進(jìn)行函數(shù)處理。而是針對后面的值進(jìn)行處理

例如where col1 = -5的效率比where -col1=5的效率要高

因?yàn)楹竺娴臈l件對列值進(jìn)行了計(jì)算。這樣的條件下優(yōu)化器無法使用索引

而是要針對所有值進(jìn)行計(jì)算之后才能再比較

2.盡量使用和數(shù)劇列一樣的值進(jìn)行操作

如果col1是數(shù)值型

那么例如where col1 = 2和where col1= ‘2′

則前者效率更高

因?yàn)楸容^字符和數(shù)值型的時(shí)候

引擎需要把兩者都轉(zhuǎn)化成雙精度然后進(jìn)行比較

3.減少函數(shù)的使用

例如where col1 >= ‘2009-10-26′ and col1 <= ‘2009-10-27′

和where datediff（day，col1，getdate（））=0

后者因?yàn)橛玫胶瘮?shù)處理。所以col1上的索引又無法使用了

4.盡量不要用OR

一般對于OR的條件

優(yōu)化器一般會使用全表掃描