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捷速ocr文字識別對于一些經常處理圖片文字的朋友們應該很熟悉，小編在之前也介紹了捷速ocr文字識別軟件的使用方法，捷速ocr文字識別軟件的過程包含幾個步驟，下面小編就詳細介紹捷速ocr文字識別軟件的識別過程吧。

第一步：

是指通過輸入設備將文檔輸入到計算機中，也就是實現原稿的數字化�，F在用得比較普遍的設備是掃描儀。文檔圖像的掃描質量是OCR軟件正確識別的前提條件。恰當地選擇掃描分辨率及相關參數，是保證文字清楚、特征不丟失的關鍵。此外，文檔盡可能地放置端正，以保證預處理檢測的傾斜角小，在進行傾斜校正后，文字圖像的變形就小。這些簡單的操作，會使系統的識別正確率有所提高。反之，由于掃描設置不當，文字的斷筆過多可能會分檢出半個文字的圖像。文字斷筆和筆畫粘連會造成有些特征丟失，在將其特征與特征庫比較時，會使其特征距離加大，識別錯誤率上升。

第二步：

掃描一幅簡單的印刷文檔的圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。預處理是指在進行文字識別之前的一些準備工作，包括圖像凈化處理，去掉原始圖像中的顯見噪聲(干擾)。主要任務是測量文檔放置的傾斜角，對文檔進行版面分析，對選出的文字域進行排版確認，對橫、豎排版的文字行進行切分，每一行的文字圖像的分離，標點符號的判別等。這一階段的工作非常重要，處理的效果直接影響到文字識別的準確率。

第三步：

單字識別是體現OCR文字識別的核心技術。從掃描文本中分檢出的文字圖像，由計算機將其圖形、圖像轉變成文字的標準代碼，是讓計算機“認字”的關鍵，也就是所謂的識別技術。就像人腦認識文字是因為在人腦中已經保存了文字的各種特征，如文字的結構、文字的筆畫等。要想讓計算機來識別文字，也需要先將文字的特征等信息儲存到計算機里，但要儲存什么樣的信息及怎樣來獲取這些信息是一個很復雜的過程，而且要達到非常高的識別率才能符合要求。通常采用的做法是根據文字的筆畫、特征點、投影信息、點的區域分布等進行分析。

第四步：

后處理是指對識別出的文字或多個識別結果采用詞組方式進行上下匹配，即將單字識別的結果進行分詞，與詞庫中的詞組進行比較，以提高系統的識別率，減少誤識率。